mysql - 技术之王

智能文章系统实战-创建数据库(1)

发布于：2018-6-15 10:38　作者：admin　浏览：2372　

1.安装MariaDB数据库

#yum install mariadb mariadb-server mariadb-devel  #安装
#systemctl start mariadb #启动服务

2.创建数据库article

[root@localhost ~]# mysql
Welcome to the MariaDB monitor.  Commands end with ; or \g.
Your MariaDB connection id is 379
Server version: 5.5.56-MariaDB MariaDB Server

Copyright (c) 2000, 2017, Oracle, MariaDB Corporation Ab and others.

Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.

MariaDB [(none)]> CREATE DATABASE article DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)

MariaDB [(none)]> use article;
Database changed

MariaDB [article]> CREATE TCREATE TABLE `article` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '文章ID',
  `title` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '文章标题',
  `content` text NOT NULL COMMENT '文章内容',
  `times` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '发布时间',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)

MariaDB [article]> select * from article;
Empty set (0.00 sec)

MariaDB [article]>

备注：按照最简单的系统的设计。所以字段未包含分类,关键词,导语,文章审核状态等字段。

标签: mysql

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MYSQL性能查看

发布于：2017-3-20 10:13　作者：admin　浏览：2064　分类：数据库

　　mysql> show global status;
　　可以列出MySQL服务器运行各种状态值，另外，查询MySQL服务器配置信息语句：
　　mysql> show variables;
　　一、慢查询
　　mysql> show variables like '%slow%';
　　+------------------+-------+
　　| Variable_name | Value |
　　+------------------+-------+
　　| log_slow_queries | ON |
　　| slow_launch_time | 2 |
　　+------------------+-------+
　　mysql> show global status like '%slow%';
　　+---------------------+-------+
　　| Variable_name | Value |
　　+---------------------+-------+
　　| Slow_launch_threads | 0 |
　　| Slow_queries | 4148 |
　　+---------------------+-------+　　

配置中打开了记录慢查询，执行时间超过2秒的即为慢查询，系统显示有4148个慢查询，你可以分析慢查询日志，找出有问题的SQL语句，慢查询时间不宜设置过长，否则意义不大，最好在5秒以内，如果你需要微秒级别的慢查询，可以考虑给MySQL打补丁：http://www.percona.com/docs/wiki/release:start，记得找对应的版本。
　　打开慢查询日志可能会对系统性能有一点点影响，如果你的MySQL是主-从结构，可以考虑打开其中一台从服务器的慢查询日志，这样既可以监控慢查询，对系统性能影响又小。

　　二、连接数
　　经常会遇见”MySQL: ERROR 1040: Too many connections”的情况，一种是访问量确实很高，MySQL服务器抗不住，这个时候就要考虑增加从服务器分散读压力，另外一种情况是MySQL配置文件中max_connections值过小：
　　mysql> show variables like 'max_connections';
　　+-----------------+-------+
　　| Variable_name | Value |
　　+-----------------+-------+
　　| max_connections | 256 |
　　+-----------------+-------+　　

这台MySQL服务器最大连接数是256，然后查询一下服务器响应的最大连接数：
　　mysql> show global status like ‘Max_used_connections’;
　　MySQL服务器过去的最大连接数是245，没有达到服务器连接数上限256，应该没有出现1040错误，比较理想的设置是：
　　Max_used_connections / max_connections * 100% ≈ 85%
　　最大连接数占上限连接数的85%左右，如果发现比例在10%以下，MySQL服务器连接数上限设置的过高了。

　　三、Key_buffer_size
　　key_buffer_size是对MyISAM表性能影响最大的一个参数，下面一台以MyISAM为主要存储引擎服务器的配置：
　　mysql> show variables like ‘key_buffer_size’;
　　+-----------------+------------+
　　| Variable_name | Value |
　　+-----------------+------------+
　　| key_buffer_size | 536870912 |
　　+-----------------+------------+　　

一共有27813678764个索引读取请求，有6798830个请求在内存中没有找到直接从硬盘读取索引，计算索引未命中缓存的概率：
　　key_cache_miss_rate = Key_reads / Key_read_requests * 100%
　　比如上面的数据，key_cache_miss_rate为0.0244%，4000个索引读取请求才有一个直接读硬盘，已经很BT了,key_cache_miss_rate在0.1%以下都很好(每1000个请求有一个直接读硬盘)，如果key_cache_miss_rate在0.01%以下的话，key_buffer_size分配的过多，可以适当减少。
　　MySQL服务器还提供了key_blocks_*参数：
　　mysql> show global status like 'key_blocks_u%';
　　+------------------------+-------------+
　　| Variable_name | Value |
　　+------------------------+-------------+
　　| Key_blocks_unused | 0 |
　　| Key_blocks_used | 413543 |
　　+------------------------+-------------+　　

Key_blocks_unused表示未使用的缓存簇(blocks)数，Key_blocks_used表示曾经用到的最大的blocks数，比如这台服务器，所有的缓存都用到了，要么增加key_buffer_size，要么就是过渡索引了，把缓存占满了。比较理想的设置：
　　Key_blocks_used / (Key_blocks_unused + Key_blocks_used) * 100% ≈ 80%

　　四、临时表
　　mysql> show global status like 'created_tmp%';
　　+-------------------------+---------+
　　| Variable_name | Value |
　　+-------------------------+---------+
　　| Created_tmp_disk_tables | 21197 |
　　| Created_tmp_files | 58 |
　　| Created_tmp_tables | 1771587 |
　　+-------------------------+---------+　　

每次创建临时表，Created_tmp_tables增加，如果是在磁盘上创建临时表，Created_tmp_disk_tables也增加,Created_tmp_files表示MySQL服务创建的临时文件文件数，比较理想的配置是：
　　Created_tmp_disk_tables / Created_tmp_tables * 100% <= 25%
　　比如上面的服务器Created_tmp_disk_tables / Created_tmp_tables * 100% = 1.20%，应该相当好了。我们再看一下MySQL服务器对临时表的配置：
　　mysql> show variables where Variable_name in ('tmp_table_size', 'max_heap_table_size');
　　+---------------------+-----------+
　　| Variable_name | Value |
　　+---------------------+-----------+
　　| max_heap_table_size | 268435456 |
　　| tmp_table_size | 536870912 |
　　+---------------------+-----------+　　

只有256MB以下的临时表才能全部放内存，超过的就会用到硬盘临时表。
　　五、Open Table情况
　　mysql> show global status like 'open%tables%';
　　+---------------+-------+
　　| Variable_name | Value |
　　+---------------+-------+
　　| Open_tables | 919 |
　　| Opened_tables | 1951 |
　　+---------------+-------+　　

Open_tables表示打开表的数量，Opened_tables表示打开过的表数量，如果Opened_tables数量过大，说明配置中table_cache(5.1.3之后这个值叫做table_open_cache)值可能太小，我们查询一下服务器table_cache值：
　　mysql> show variables like 'table_cache';
　　+---------------+-------+
　　| Variable_name | Value |
　　+---------------+-------+
　　| table_cache | 2048 |
　　+---------------+-------+
　　比较合适的值为：
　　Open_tables / Opened_tables * 100% >= 85%
　　Open_tables / table_cache * 100% <= 95%

　　六、进程使用情况
　　mysql> show global status like ‘Thread%’;
　　+-------------------+-------+
　　| Variable_name | Value |
　　+-------------------+-------+
　　| Threads_cached | 46 |
　　| Threads_connected | 2 |
　　| Threads_created | 570 |
　　| Threads_running | 1 |
　　+-------------------+-------+　　

如果我们在MySQL服务器配置文件中设置了thread_cache_size，当客户端断开之后，服务器处理此客户的线程将会缓存起来以响应下一个客户而不是销毁(前提是缓存数未达上限)。Threads_created表示创建过的线程数，如果发现Threads_created值过大的话，表明MySQL服务器一直在创建线程，这也是比较耗资源，可以适当增加配置文件中thread_cache_size值，查询服务器thread_cache_size配置：
　　mysql> show variables like 'thread_cache_size';
　　+-------------------+-------+
　　| Variable_name | Value |
　　+-------------------+-------+
　　| thread_cache_size | 64 |
　　+-------------------+-------+　　

示例中的服务器还是挺健康的。

　　七、查询缓存(query cache)
　　mysql> show global status like 'qcache%';
　　+-------------------------+-----------+
　　| Variable_name | Value |
　　+-------------------------+-----------+
　　| Qcache_free_blocks | 22756 |
　　| Qcache_free_memory | 76764704 |
　　| Qcache_hits | 213028692 |
　　| Qcache_inserts | 208894227 |
　　| Qcache_lowmem_prunes | 4010916 |
　　| Qcache_not_cached | 13385031 |
　　| Qcache_queries_in_cache | 43560 |
　　| Qcache_total_blocks | 111212 |
　　+-------------------------+-----------+　　

MySQL查询缓存变量解释：
　　Qcache_free_blocks：缓存中相邻内存块的个数。数目大说明可能有碎片。FLUSH QUERY CACHE会对缓存中的碎片进行整理，从而得到一个空闲块。
　　Qcache_free_memory：缓存中的空闲内存。
　　Qcache_hits：每次查询在缓存中命中时就增大
　　Qcache_inserts：每次插入一个查询时就增大。命中次数除以插入次数就是不中比率。
　　Qcache_lowmem_prunes：缓存出现内存不足并且必须要进行清理以便为更多查询提供空间的次数。这个数字最好长时间来看;如果这个数字在不断增长，就表示可能碎片非常严重，或者内存很少。(上面的 free_blocks和free_memory可以告诉您属于哪种情况)
　　Qcache_not_cached：不适合进行缓存的查询的数量，通常是由于这些查询不是 SELECT 语句或者用了now()之类的函数。
　　Qcache_queries_in_cache：当前缓存的查询(和响应)的数量。
　　Qcache_total_blocks：缓存中块的数量。
　　我们再查询一下服务器关于query_cache的配置：
　　mysql> show variables like 'query_cache%';
　　+------------------------------+-----------+
　　| Variable_name | Value |
　　+------------------------------+-----------+
　　| query_cache_limit | 2097152 |
　　| query_cache_min_res_unit | 4096 |
　　| query_cache_size | 203423744 |
　　| query_cache_type | ON |
　　| query_cache_wlock_invalidate | OFF |

+——————————+———–+
　　各字段的解释：
　　query_cache_limit：超过此大小的查询将不缓存
　　query_cache_min_res_unit：缓存块的最小大小
　　query_cache_size：查询缓存大小
　　query_cache_type：缓存类型，决定缓存什么样的查询，示例中表示不缓存 select sql_no_cache 查询
　　query_cache_wlock_invalidate：当有其他客户端正在对MyISAM表进行写操作时，如果查询在query cache中，是否返回cache结果还是等写操作完成再读表获取结果。
　　query_cache_min_res_unit的配置是一柄”双刃剑”，默认是4KB，设置值大对大数据查询有好处，但如果你的查询都是小数据查询，就容易造成内存碎片和浪费。
　　查询缓存碎片率 = Qcache_free_blocks / Qcache_total_blocks * 100%
　　如果查询缓存碎片率超过20%，可以用FLUSH QUERY CACHE整理缓存碎片，或者试试减小query_cache_min_res_unit，如果你的查询都是小数据量的话。
　　查询缓存利用率 = (query_cache_size - Qcache_free_memory) / query_cache_size * 100%
　　查询缓存利用率在25%以下的话说明query_cache_size设置的过大，可适当减小;查询缓存利用率在80%以上而且Qcache_lowmem_prunes > 50的话说明query_cache_size可能有点小，要不就是碎片太多。
　　查询缓存命中率 = (Qcache_hits - Qcache_inserts) / Qcache_hits * 100%
　　示例服务器查询缓存碎片率 = 20.46%，查询缓存利用率 = 62.26%，查询缓存命中率 = 1.94%，命中率很差，可能写操作比较频繁吧，而且可能有些碎片。

　　八、排序使用情况
　　mysql> show global status like 'sort%';
　　+-------------------+------------+
　　| Variable_name | Value |
　　+-------------------+------------+
　　| Sort_merge_passes | 29 |
　　| Sort_range | 37432840 |
　　| Sort_rows | 9178691532 |
　　| Sort_scan | 1860569 |
　　+-------------------+------------+　　

Sort_merge_passes 包括两步。MySQL 首先会尝试在内存中做排序，使用的内存大小由系统变量 Sort_buffer_size 决定，如果它的大小不够把所有的记录都读到内存中，MySQL 就会把每次在内存中排序的结果存到临时文件中，等 MySQL 找到所有记录之后，再把临时文件中的记录做一次排序。这再次排序就会增加 Sort_merge_passes。实际上，MySQL 会用另一个临时文件来存再次排序的结果，所以通常会看到 Sort_merge_passes 增加的数值是建临时文件数的两倍。因为用到了临时文件，所以速度可能会比较慢，增加 Sort_buffer_size 会减少 Sort_merge_passes 和创建临时文件的次数。但盲目的增加 Sort_buffer_size 并不一定能提高速度，见 How fast can you sort data with MySQL?(引自http://qroom.blogspot.com/2007/09/mysql-select-sort.html，貌似被墙) mysql
　　另外，增加read_rnd_buffer_size(3.2.3是record_rnd_buffer_size)的值对排序的操作也有一点的好处，参见：http://www.mysqlperformanceblog.com/2007/07/24/what-exactly-is-read_rnd_buffer_size/

比较合适的设置：Open_files / open_files_limit * 100% <= 75%

　　十、表锁情况
　　mysql> show global status like 'table_locks%';
　　+-----------------------+-----------+
　　| Variable_name | Value |
　　+-----------------------+-----------+
　　| Table_locks_immediate | 490206328 |
　　| Table_locks_waited | 2084912 |
　　+-----------------------+-----------+　　

Table_locks_immediate表示立即释放表锁数，Table_locks_waited表示需要等待的表锁数，如果Table_locks_immediate / Table_locks_waited > 5000，最好采用InnoDB引擎，因为InnoDB是行锁而MyISAM是表锁，对于高并发写入的应用InnoDB效果会好些。示例中的服务器Table_locks_immediate / Table_locks_waited = 235，MyISAM就足够了。

　　十一、表扫描情况
　　mysql> show global status like 'handler_read%';
　　+-----------------------+-------------+
　　| Variable_name | Value |
　　+-----------------------+-------------+
　　| Handler_read_first | 5803750 |
　　| Handler_read_key | 6049319850 |
　　| Handler_read_next | 94440908210 |
　　| Handler_read_prev | 34822001724 |
　　| Handler_read_rnd | 405482605 |
　　| Handler_read_rnd_next | 18912877839 |
　　+-----------------------+-------------+　　

各字段解释参见http://hi.baidu.com/thinkinginlamp/blog/item/31690cd7c4bc5cdaa144df9c.html，调出服务器完成的查询请求次数：
　　mysql> show global status like 'com_select';
　　+---------------+-----------+
　　| Variable_name | Value |
　　+---------------+-----------+
　　| Com_select | 222693559 |
　　+---------------+-----------+　　

计算表扫描率：
　　表扫描率 = Handler_read_rnd_next / Com_select
　　如果表扫描率超过4000，说明进行了太多表扫描，很有可能索引没有建好，增加read_buffer_size值会有一些好处，但最好不要超过8MB。
　　后记：
　　文中提到一些数字都是参考值，了解基本原理就可以，除了MySQL提供的各种status值外，操作系统的一些性能指标也很重要，比如常用的top,iostat等，尤其是iostat，现在的系统瓶颈一般都在磁盘IO上，关于iostat的使用.

标签: mysql

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centos7下使用yum安装mysql

发布于：2017-3-15 16:31　作者：admin　浏览：1971　分类：数据库

CentOS7的yum源中默认好像是没有mysql的。为了解决这个问题，我们要先下载mysql的repo源。

1. 下载mysql的repo源

$ wget http://repo.mysql.com/mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm

2. 安装mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm包

$ sudo rpm -ivh mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm

安装这个包后，会获得两个mysql的yum repo源：/etc/yum.repos.d/mysql-community.repo，/etc/yum.repos.d/mysql-community-source.repo。

3. 安装mysql

$ sudo yum install mysql-server

根据步骤安装就可以了，不过安装完成后，没有密码，需要重置密码。

4. 重置密码

重置密码前，首先要登录

$ mysql -u root

登录时有可能报这样的错：ERROR 2002 (HY000): Can‘t connect to local MySQL server through socket ‘/var/lib/mysql/mysql.sock‘ (2)，原因是/var/lib/mysql的访问权限问题。下面的命令把/var/lib/mysql的拥有者改为当前用户：

$ sudo chown -R openscanner:openscanner /var/lib/mysql

然后，重启服务：

$ service mysqld restart

接下来登录重置密码：

$ mysql -u root

mysql > use mysql;
mysql > update user set password=password(‘123456‘) where user=‘root‘;
mysql > exit;

5. 开放3306端口

$ sudo vim /etc/sysconfig/iptables

添加以下内容：

-A INPUT -p tcp -m state --state NEW -m tcp --dport 3306 -j ACCEPT

保存后重启防火墙：

$ sudo service iptables restart

这样从其它客户机也可以连接上mysql服务了。

标签: mysql

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mongodb与mysql命令详细对比

发布于：2014-2-26 8:11　作者：admin　浏览：2379　分类：数据库

传统的关系数据库一般由数据库（database）、表（table）、记录（record）三个层次概念组成，MongoDB是由数据库（database）、集合（collection）、文档对象（document）三个层次组成。MongoDB对于关系型数据库里的表，但是集合中没有列、行和关系概念，这体现了模式自由的特点。

MySQL	MongoDB	说明
mysqld	mongod	服务器守护进程
mysql	mongo	客户端工具
mysqldump	mongodump	逻辑备份工具
mysql	mongorestore	逻辑恢复工具
	db.repairDatabase()	修复数据库
mysqldump	mongoexport	数据导出工具
source	mongoimport	数据导入工具
grant * privileges on . to …	Db.addUser() Db.auth()	新建用户并权限
show databases	show dbs	显示库列表
Show tables	Show collections	显示表列表
Show slave status	Rs.status	查询主从状态
Create table users(a int, b int)	db.createCollection("mycoll", {capped:true, size:100000}) 另：可隐式创建表。	创建表
Create INDEX idxname ON users(name)	db.users.ensureIndex({name:1})	创建索引
Create INDEX idxname ON users(name,ts DESC)	db.users.ensureIndex({name:1,ts:-1})	创建索引
Insert into users values(1, 1)	db.users.insert({a:1, b:1})	插入记录
Select a, b from users	db.users.find({},{a:1, b:1})	查询表
Select * from users	db.users.find()	查询表
Select * from users where age=33	db.users.find({age:33})	条件查询
Select a, b from users where age=33	db.users.find({age:33},{a:1, b:1})	条件查询
select * from users where age<33	db.users.find({'age':{$lt:33}})	条件查询
select * from users where age>33 and age<=40	db.users.find({'age':{$gt:33,$lte:40}})	条件查询
select * from users where a=1 and b='q'	db.users.find({a:1,b:'q'})	条件查询
select * from users where a=1 or b=2	db.users.find( { $or : [ { a : 1 } , { b : 2 } ] } )	条件查询
select * from users limit 1	db.users.findOne()	条件查询
select * from users where name like "%Joe%"	db.users.find({name:/Joe/})	模糊查询
select * from users where name like "Joe%"	db.users.find({name:/^Joe/})	模糊查询
select count(1) from users	Db.users.count()	获取表记录数
select count(1) from users where age>30	db.users.find({age: {'$gt': 30}}).count()	获取表记录数
select DISTINCT last_name from users	db.users.distinct('last_name')	去掉重复值
select * from users ORDER BY name	db.users.find().sort({name:-1})	排序
select * from users ORDER BY name DESC	db.users.find().sort({name:-1})	排序
EXPLAIN select * from users where z=3	db.users.find({z:3}).explain()	获取存储路径
update users set a=1 where b='q'	db.users.update({b:'q'}, {$set:{a:1}}, false, true)	更新记录
update users set a=a+2 where b='q'	db.users.update({b:'q'}, {$inc:{a:2}}, false, true)	更新记录
delete from users where z="abc"	db.users.remove({z:'abc'})	删除记录
	db. users.remove()	删除所有的记录
drop database IF EXISTS test;	use test db.dropDatabase()	删除数据库
drop table IF EXISTS test;	db.mytable.drop()	删除表/collection
	db.addUser(‘test', 'test')	添加用户 readOnly-->false
	db.addUser(‘test', 'test', true)	添加用户 readOnly-->true
	db.addUser("test","test222")	更改密码
	db.system.users.remove({user:"test"}) 或者db.removeUser('test')	删除用户
	use admin	超级用户
	db.auth(‘test', ‘test')	用户授权
	db.system.users.find()	查看用户列表
	show users	查看所有用户
	db.printCollectionStats()	查看各collection的状态
	db.printReplicationInfo()	查看主从复制状态
	show profile	查看profiling
	db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')	拷贝数据库
	db.users.dataSize()	查看collection数据的大小
	db. users.totalIndexSize()	查询索引的大小

mongodb语法
MongoDB的好处挺多的，比如多列索引，查询时可以用一些统计函数，支持多条件查询，但是目前多表查询是不支持的，可以想办法通过数据冗余来解决多表查询的问题。
MongoDB对数据的操作很丰富，下面做一些举例说明，内容大部分来自官方文档，另外有部分为自己理解。

查询colls所有数据
db.colls.find() //select * from colls
通过指定条件查询
db.colls.find({‘last_name': ‘Smith'});//select * from colls where last_name='Smith'
指定多条件查询
db.colls.find( { x : 3, y : “foo” } );//select * from colls where x=3 and y='foo'

指定条件范围查询
db.colls.find({j: {$ne: 3}, k: {$gt: 10} });//select * from colls where j!=3 and k>10

查询不包括某内容
db.colls.find({}, {a:0});//查询除a为0外的所有数据

支持<, <=, >, >=查询，需用符号替代分别为$lt，$lte，$gt，$gte
db.colls.find({ “field” : { $gt: value } } );
db.colls.find({ “field” : { $lt: value } } );
db.colls.find({ “field” : { $gte: value } } );
db.colls.find({ “field” : { $lte: value } } );

也可对某一字段做范围查询
db.colls.find({ “field” : { $gt: value1, $lt: value2 } } );

不等于查询用字符$ne
db.colls.find( { x : { $ne : 3 } } );

in查询用字符$in
db.colls.find( { “field” : { $in : array } } );
db.colls.find({j:{$in: [2,4,6]}});

not in查询用字符$nin
db.colls.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

取模查询用字符$mod
db.colls.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )// where a % 10 == 1

$all查询
db.colls.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );//指定a满足数组中任意值时

$size查询
db.colls.find( { a : { $size: 1 } } );//对对象的数量查询，此查询查询a的子对象数目为1的记录

$exists查询
db.colls.find( { a : { $exists : true } } ); // 存在a对象的数据
db.colls.find( { a : { $exists : false } } ); // 不存在a对象的数据

$type查询$type值为bsonhttp://bsonspec.org/数据的类型值
db.colls.find( { a : { $type : 2 } } ); // 匹配a为string类型数据
db.colls.find( { a : { $type : 16 } } ); // 匹配a为int类型数据

使用正则表达式匹配
db.colls.find( { name : /acme.*corp/i } );//类似于SQL中like

内嵌对象查询
db.colls.find( { “author.name” : “joe” } );

1.3.3版本及更高版本包含$not查询
db.colls.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
db.colls.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

sort()排序
db.colls.find().sort( { ts : -1 } );//1为升序2为降序

limit()对限制查询数据返回个数
db.colls.find().limit(10)

skip()跳过某些数据
db.colls.find().skip(10)

snapshot()快照保证没有重复数据返回或对象丢失

count()统计查询对象个数
db.students.find({‘address.state' : ‘CA'}).count();//效率较高
db.students.find({‘address.state' : ‘CA'}).toArray().length;//效率很低

group()对查询结果分组和SQL中group by函数类似
distinct()返回不重复值

标签: mysql mongodb

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MySQL数据库备份命令

发布于：2014-1-7 11:56　作者：admin　浏览：2170　分类：数据库

备份MySQL数据库的命令
mysqldump -hhostname -uusername -ppassword databasename > backupfile.sql

备份MySQL数据库为带删除表的格式，能够让该备份覆盖已有数据库而不需要手动删除原有数据库。
mysqldump -–add-drop-table -uusername -ppassword databasename > backupfile.sql

直接将MySQL数据库压缩备份
mysqldump -hhostname -uusername -ppassword databasename | gzip > backupfile.sql.gz

备份MySQL数据库某个(些)表
mysqldump -hhostname -uusername -ppassword databasename specific_table1 specific_table2 > backupfile.sql

同时备份多个MySQL数据库
mysqldump -hhostname -uusername -ppassword –databases databasename1 databasename2 databasename3 > multibackupfile.sql

仅仅备份数据库结构
mysqldump –no-data –databases databasename1 databasename2 databasename3 > structurebackupfile.sql

备份服务器上所有数据库
mysqldump –all-databases > allbackupfile.sql

还原MySQL数据库的命令
mysql -hhostname -uusername -ppassword databasename < backupfile.sql

还原压缩的MySQL数据库
gunzip < backupfile.sql.gz | mysql -uusername -ppassword databasename

将数据库转移到新服务器
mysqldump -uusername -ppassword databasename | mysql –host=*.*.*.* -C databasename

标签: mysql 备份

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MYSQL 主从数据库架构

发布于：2014-1-7 11:14　作者：admin　浏览：2364　分类：数据库

MYSQL 主从数据库架构

1. 实验环境
DBServerMaster: 192.168.1.10
DBServerSlave:  192.168.1.20
相同的MYSQL版本两份，分别安装在上述的服务器。

2. 安装mysql
[root@localhost /]# yum install mysql mysql-server


3. 配置主(master)服务器

//先锁表备份数据。
mysql> flush tables with read lock;
mysql> mysqldump -hhostname -uusername -ppassword –all-databases > allbackupfile.sql; 
mysql> unlock tables;



//配置主服务器
[root@localhost /]# vi /etc/my.cnf


//在配置项mysqld加入两行代码
[mysqld]
log-bin=master-log-bin    //日志文件
server-id=1               //主服务器标识ID


//授权从服务器同步用户
[root@localhost /]# grant privileges repliaction slave on *.*  to 'slave'@'192.168.1.20' identified by '123456';  


//重新启动数据库
[root@localhost /]# service mysqld restart;


//查看数据库状态
mysql>show master status;
+-----------------------+----------+--------------+------------------+
| File                  | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB |
+-----------------------+----------+--------------+------------------+
| master-log-bin.000001 |      875 |              |                  |
+-----------------------+----------+--------------+------------------+


4. 配置从(slave)数据库

//先锁表备份数据。
mysql> flush tables with read lock;
mysql> mysqldump -hhostname -uusername -ppassword –all-databases | gzip > backupfile.sql.gz; //压缩备份
mysql> unlock tables;



//配置从服务器
[root@localhost /]# vi /etc/my.cnf

//在配置项mysqld加入两行代码
[mysqld]
server-id=2               //从服务器标识ID 。和主服务器server-id=1不同。
master-host=192.168.1.10  //主服务器IP
master-user=slave         //主服务器授权给从服务器的用户
master-password=123456    //主服务器授权给从服务器的密码

设置slave参数
mysql>change master to master_host='192.168.1.10',master_user='slave',master_password='123456';

//启动从数据库
mysql>slave start;

//重新启动数据库
[root@localhost /]# service mysqld restart;

//查看数据库主要状态
mysql>show slave status;
Master_Host:192.168.1.10
Master_User:slave
Master_Port:3306
Master_Log_File:master-log-bin.000001
Read_Master_Log_Pos:875
Slave_IO_Running:Yes
Slave_SQL_Running:Yes



5. 测试库测试

5.1 主库测试

mysql> use test;

Database changed



mysql> create table master_slave_test(name varchar(100) not null,vkey int(11) not null);

mysql> show tables;

+-------------------+

| Tables_in_test    |

+-------------------+

| master_slave_test |

+-------------------+



mysql> insert into master_slave_test set name='测试主从同步',vkey='1';

mysql> select * from master_slave_test;

+--------------------+------+

| name               | vkey |

+--------------------+------+

| 测试主从同步    |    1 |

+--------------------+------+






5.2 从库测试

mysql> use test;
Database changed

mysql> show tables;

+-------------------+

| Tables_in_test    |

+-------------------+

| master_slave_test |

+-------------------+

1 row in set (0.00 sec)



mysql> select * from master_slave_test;

+--------------------+------+

| name               | vkey |

+--------------------+------+

| 测试主从同步     |    1 |

+--------------------+------+

1 row in set (0.00 sec)



通过上述测试，同步成功。

标签: mysql

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Ignoring query to other database

发布于：2014-1-7 9:22　作者：admin　浏览：1492　分类：错误汇总

mysql>show databases; 
 
错误提示 Ignoring query to other database   

原因在登录mysql的时候，-uroot中的用户少写了u  


错误如下代码 
[root@pc01 ~]# mysql -root -p  Enter password:  
正确如下代码 
[root@pc01 ~]# mysql -uroot -p  Enter password:

标签: mysql

0

分区被日志文件占满导致MySQL死掉的解决方案

发布于：2013-12-12 14:42　作者：admin　浏览：1552　分类：数据库

问题分析：分区被日志文件占满导致MySQL死掉，

解决方法：清空mysql日志文件方法

标签: mysql

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linux系统rpm方式安装mysql图文教程

发布于：2013-12-11 9:18　作者：admin　浏览：1911　分类：数据库

linux下mysql 最新版安装图解教程

1、查看当前安装的linux版本

命令：lsb_release -a 如下图所示

通过上图中的数据可以看出安装的版本为RedHat5.4,所以我们需要下载RedHat5.4对应的mysql安装包

2、下载mysql安装文件

官方网站下载安装包，因为本地RedHat版本为Red Hat 5.4，操作系统是64位的
所以在官方网站下载以下安装包 http://dev.mysql.com/downloads/mysql#downloads
MySQL-server-5.5.25a-1.rhel5.x86_64
MySQL-client-5.5.25a-1.rhel5.x86_64
MySQL-devel-5.5.25a-1.rhel5.x86_64

3、安装mysql

1、进入安装文件的目录

2、安装mysql服务端

rpm -ivh MySQL-server-5.5.25a-1.rhel5.x86_64.rpm

如图：mysql-server安装

3、安装mysql客户端、mysql-devel

rpm -ivh MySQL-client-5.5.25a-1.rhel5.x86_64.rpm
rpm -ivh MySQL-devel-5.5.25a-1.rhel5.x86_64.rpm

如图：mysql-client-devel

启动mysql服务

4、修改mysql中root的初始化密码

1、命令如下：

# /usr/bin/mysqladmin -u root password ‘rootadmin’

格式：mysqladmin -u用户名 -p旧密码 password 新密码

2、例子

# /usr/bin/mysqladmin -u root password ‘rootadmin’

注：因为开始时root没有密码，所以-p旧密码一项就可以省略了

3、用新的密码进行登录，如下图所示：

5、重启与停止mysql服务

启动方式1：service mysql start
启动方式2：/etc/init.d/mysql start
停止方式1：service mysql stop
停止方式2：/etc/init.d/mysql shutdown
重启方式1：service mysql restart
重启方式2：/etc/init.d/mysql restart

标签: linux mysql

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