1.查看数据库

> db.stats();
{
    "db" : "test",               //当前数据库
    "collections" : 3,           //当前数据库多少表
    "objects" : 4,               //当前数据库所有表多少条数据
    "avgObjSize" : 51,           //每条数据的平均大小
    "dataSize" : 204,            //所有数据的总大小
    "storageSize" : 16384,       //所有数据占的磁盘大小
    "numExtents" : 3,
    "indexes" : 1,               //索引数
    "indexSize" : 8176,          //索引大小
    "fileSize" : 201326592,      //预分配给数据库的文件大小
    "nsSizeMB" : 16,
    "dataFileVersion" : {
        "major" : 4,
        "minor" : 5
    },
    "ok" : 1
}

2,查看数据库表

 

> db.test.stats();
{
    "ns" : "test.test",
    "count" : 1,
    "size" : 56,
    "avgObjSize" : 56,
    "storageSize" : 8192,
    "numExtents" : 1,
    "nindexes" : 1,
    "lastExtentSize" : 8192,
    "paddingFactor" : 1,
    "systemFlags" : 1,
    "userFlags" : 0,
    "totalIndexSize" : 8176,
    "indexSizes" : {
        "_id_" : 8176
    },
    "ok" : 1
}

 

传统的关系数据库一般由数据库（database）、表（table）、记录（record）三个层次概念组成，MongoDB是由数据库（database）、集合（collection）、文档对象（document）三个层次组成。MongoDB对于关系型数据库里的表，但是集合中没有列、行和关系概念，这体现了模式自由的特点。

MySQL	MongoDB	说明
mysqld	mongod	服务器守护进程
mysql	mongo	客户端工具
mysqldump	mongodump	逻辑备份工具
mysql	mongorestore	逻辑恢复工具
	db.repairDatabase()	修复数据库
mysqldump	mongoexport	数据导出工具
source	mongoimport	数据导入工具
grant * privileges on *.* to …	Db.addUser() Db.auth()	新建用户并权限
show databases	show dbs	显示库列表
Show tables	Show collections	显示表列表
Show slave status	Rs.status	查询主从状态
Create table users(a int, b int)	db.createCollection("mycoll", {capped:true, size:100000}) 另：可隐式创建表。	创建表
Create INDEX idxname ON users(name)	db.users.ensureIndex({name:1})	创建索引
Create INDEX idxname ON users(name,ts DESC)	db.users.ensureIndex({name:1,ts:-1})	创建索引
Insert into users values(1, 1)	db.users.insert({a:1, b:1})	插入记录
Select a, b from users	db.users.find({},{a:1, b:1})	查询表
Select * from users	db.users.find()	查询表
Select * from users where age=33	db.users.find({age:33})	条件查询
Select a, b from users where age=33	db.users.find({age:33},{a:1, b:1})	条件查询
select * from users where age<33	db.users.find({'age':{$lt:33}})	条件查询
select * from users where age>33 and age<=40	db.users.find({'age':{$gt:33,$lte:40}})	条件查询
select * from users where a=1 and b='q'	db.users.find({a:1,b:'q'})	条件查询
select * from users where a=1 or b=2	db.users.find( { $or : [ { a : 1 } , { b : 2 } ] } )	条件查询
select * from users limit 1	db.users.findOne()	条件查询
select * from users where name like "%Joe%"	db.users.find({name:/Joe/})	模糊查询
select * from users where name like "Joe%"	db.users.find({name:/^Joe/})	模糊查询
select count(1) from users	Db.users.count()	获取表记录数
select count(1) from users where age>30	db.users.find({age: {'$gt': 30}}).count()	获取表记录数
select DISTINCT last_name from users	db.users.distinct('last_name')	去掉重复值
select * from users ORDER BY name	db.users.find().sort({name:-1})	排序
select * from users ORDER BY name DESC	db.users.find().sort({name:-1})	排序
EXPLAIN select * from users where z=3	db.users.find({z:3}).explain()	获取存储路径
update users set a=1 where b='q'	db.users.update({b:'q'}, {$set:{a:1}}, false, true)	更新记录
update users set a=a+2 where b='q'	db.users.update({b:'q'}, {$inc:{a:2}}, false, true)	更新记录
delete from users where z="abc"	db.users.remove({z:'abc'})	删除记录
	db. users.remove()	删除所有的记录
drop database IF EXISTS test;	use test db.dropDatabase()	删除数据库
drop table IF EXISTS test;	db.mytable.drop()	删除表/collection
	db.addUser(‘test', 'test')	添加用户 readOnly-->false
	db.addUser(‘test', 'test', true)	添加用户 readOnly-->true
	db.addUser("test","test222")	更改密码
	db.system.users.remove({user:"test"}) 或者db.removeUser('test')	删除用户
	use admin	超级用户
	db.auth(‘test', ‘test')	用户授权
	db.system.users.find()	查看用户列表
	show users	查看所有用户
	db.printCollectionStats()	查看各collection的状态
	db.printReplicationInfo()	查看主从复制状态
	show profile	查看profiling
	db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')	拷贝数据库
	db.users.dataSize()	查看collection数据的大小
	db. users.totalIndexSize()	查询索引的大小

mongodb语法
MongoDB的好处挺多的，比如多列索引，查询时可以用一些统计函数，支持多条件查询，但是目前多表查询是不支持的，可以想办法通过数据冗余来解决多表查询的问题。
MongoDB对数据的操作很丰富，下面做一些举例说明，内容大部分来自官方文档，另外有部分为自己理解。

查询colls所有数据
db.colls.find() //select * from colls
通过指定条件查询
db.colls.find({‘last_name': ‘Smith'});//select * from colls where last_name='Smith'
指定多条件查询
db.colls.find( { x : 3, y : “foo” } );//select * from colls where x=3 and y='foo'

指定条件范围查询
db.colls.find({j: {$ne: 3}, k: {$gt: 10} });//select * from colls where j!=3 and k>10

查询不包括某内容
db.colls.find({}, {a:0});//查询除a为0外的所有数据

支持<, <=, >, >=查询，需用符号替代分别为$lt，$lte，$gt，$gte
db.colls.find({ “field” : { $gt: value } } );
db.colls.find({ “field” : { $lt: value } } );
db.colls.find({ “field” : { $gte: value } } );
db.colls.find({ “field” : { $lte: value } } );

也可对某一字段做范围查询
db.colls.find({ “field” : { $gt: value1, $lt: value2 } } );

不等于查询用字符$ne
db.colls.find( { x : { $ne : 3 } } );

in查询用字符$in
db.colls.find( { “field” : { $in : array } } );
db.colls.find({j:{$in: [2,4,6]}});

not in查询用字符$nin
db.colls.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

取模查询用字符$mod
db.colls.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )// where a % 10 == 1

$all查询
db.colls.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );//指定a满足数组中任意值时

$size查询
db.colls.find( { a : { $size: 1 } } );//对对象的数量查询，此查询查询a的子对象数目为1的记录

$exists查询
db.colls.find( { a : { $exists : true } } ); // 存在a对象的数据
db.colls.find( { a : { $exists : false } } ); // 不存在a对象的数据

$type查询$type值为bsonhttp://bsonspec.org/数 据的类型值
db.colls.find( { a : { $type : 2 } } ); // 匹配a为string类型数据
db.colls.find( { a : { $type : 16 } } ); // 匹配a为int类型数据

使用正则表达式匹配
db.colls.find( { name : /acme.*corp/i } );//类似于SQL中like

内嵌对象查询
db.colls.find( { “author.name” : “joe” } );

1.3.3版本及更高版本包含$not查询
db.colls.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
db.colls.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

sort()排序
db.colls.find().sort( { ts : -1 } );//1为升序2为降序

limit()对限制查询数据返回个数
db.colls.find().limit(10)

skip()跳过某些数据
db.colls.find().skip(10)

snapshot()快照保证没有重复数据返回或对象丢失

count()统计查询对象个数
db.students.find({‘address.state' : ‘CA'}).count();//效率较高
db.students.find({‘address.state' : ‘CA'}).toArray().length;//效率很低

group()对查询结果分组和SQL中group by函数类似
distinct()返回不重复值

一、MongoDB介绍
MongoDB 是一种 NoSQL 非关系型数据库。MongoDB 有 database 组成（相关于关系型数据库的数据库）。database 有 collection(相当于关系型数据库的数据库表Table). collection 有 document(文档)组成 （相当于关系型数据库的数据行记录Record），document 有 filed 组成(相当于关系型数据库的数据列字段filed)

二、MongoDB下载和安装
MongoDB官方地址：http://www.mongodb.org/downloads
MongoDB安装：
LINUX版本：
#mkdir -p /MongoDB/db 创建数据目录
#mkdir -p /MongoDB/logs  创建日志目录

#tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-1.2.4.tgz 解压开安装包
./mongod -fork --dbpath=/MongoDB/db/ --logpath=/MongoDB/logs/MongoDB.log  --logappend --port=27017 &  启动服务器。

WINDOW版本：
执行如下命令启动服务器:
mongod --bind_ip 127.0.0.1 --logpath d:\MongoDB\logs --logappend --dbpath d:\MongoDB\db  --directoryperdb –install
【注：将mongodb安装成服务，装该服务绑定到IP127.0.0.1，日志文件为d:\MongoDB\logs，以及添加方式记录。数据目录为d:\MongoDB\db。并且每个数据库将储存在一个单独的目录（--directoryperdb）】

 

三、客户端使用：
　　LINUX版本：
　　进入MongoDB的bin目录下，使用./mongo进入命令行行下  然后即可进行增删改查等日常操作。
　　WINDOW版本：
　　进入mongodb的bin目录下，使用mongo.exe --host IP  --port 端口连接到MongoDB服务器上

四、MongDB停止
　　LINUX版本：
　　      如果在shell窗口下可以直接按“CTRL+C”，如果是作为后台服务使用时，可以先使用  ps -ef |grep mongod查询出服务器的pid，然后使用kill -9 pid    此处的Pid为查询出的pid。
　　WINDOW版本：
　　       如果在命令窗口下直接按“CTRL+C”，如果是作为系统服务来使用的话，需要到服务管理中停止服务或者在window管理器中终止进程。

五、web版本的统计服务状态
    使用http://IP（服务器IP）:端口即可

 

六、MongoDB使用

#/usr/local/mongodb/bin/mongo 192.168.1.100:10000 (mongo --host IP  --port 连接服务器，如果本机默认端口不需要任何参数即可) 
MongoDB shell version: 2.2.0
connecting to: 192.168.1.100:10000/test

//列出数据库
> show dbs;
demodb  0.203125GB
test    (empty)


//切换数据库
> use demodb; 
switched to db demodb


//列出数据集合
>show collections; 
system.indexes
test

//插入数据
>db.test.insert({'name':'test01','age':25})  <==>insert into test ('name','age') values('test01',25)
>db.test.insert({'name':'test02','age':30})  <==>insert into test ('name','age') values('test02',30)  

//查询数据
>db.test.find();   <==>select * from test
{ "_id" : ObjectId("52f5abedd6b74b058a8de84f"), "name" : "test01", "age" : 25 }
{ "_id" : ObjectId("52f5abedd6b74b058a8de86d"), "name" : "test02", "age" : 30 }

>db.test.find({'age':{$in:[25,35]}}) <==> select * from test where age in (25,35)

 


//更新数据
>db.test.update({'name':'test02'},{$set:{age:32}});   <==>update test set age=32 where name='test02' (更新一条数据)
>db.test.update({'name':'test02'},{$set:{age:32}},false,true);   <==>update test set age=32 where name='test02' （更新所有数据）


//更新数值增减
>db.test.update({'name':'test01'},{$inc:{age:-1}});   <==>update test set age=age-1 where name='test01'


//排序查询
> db.test.find({},{_id:0,name:1,age:1}).sort({age:-1})  <==>select name,age from test order by age desc 
{ "name" : "test02", "age" : 32 }
{ "name" : "test01", "age" : 24 }


//查询数量
> db.test.find({age:{$gte:10}}).count();   <==>select count(*) from test where age>10
> db.test.count();  <==>select count(*) from test


//分页查询
> db.test.find().limit(2).skip(1);  <==>select * from test limit 1,2


//删除数据
> db.test.remove({name:null});  <==>delete from test where name=NULL 
> db.test.remove({name:'test01'});  <==>delete from test where name='test01'


//过滤数据
db.test.distinct('name',{'age':{$lt:20}}) <==> select distinct(name) from test where age<20

//数据分组
db.test.group({key:{'name':true},cond:{'name':'test01'},reduce:function(obj,prev){prev.msum+=obj.marks;},initial:{msum:0}}) <==> select name,sum(marks) from test where name='test01' group by name

 

七、MongoDB基本操作
db.AddUser(username,password) 添加用户
db.auth(usrename,password) 设置数据库连接验证
db.cloneDataBase(fromhost) 从目标服务器克隆一个数据库
db.commandHelp(name) returns the help for the command
db.copyDatabase(fromdb,todb,fromhost) 复制数据库fromdb---源数据库名称，todb---目标数据库名称，fromhost---源数据库服务器地址
db.createCollection(name,{size:3333,capped:333,max:88888}) 创建一个数据集，相当于一个表
db.currentOp() 取消当前库的当前操作
db.dropDataBase() 删除当前数据库
db.eval(func,args) run code server-side
db.getCollection(cname) 取得一个数据集合，同用法：db['cname'] or
db.getCollenctionNames() 取得所有数据集合的名称列表
db.getLastError() 返回最后一个错误的提示消息
db.getLastErrorObj() 返回最后一个错误的对象
db.getMongo() 取得当前服务器的连接对象get the server
db.getMondo().setSlaveOk() allow this connection to read from then nonmaster membr of a replica pair
db.getName() 返回当操作数据库的名称
db.getPrevError() 返回上一个错误对象
db.getProfilingLevel()
db.getReplicationInfo() 获得重复的数据
db.getSisterDB(name) get the db at the same server as this onew
db.killOp() 停止（杀死）在当前库的当前操作
db.printCollectionStats() 返回当前库的数据集状态
db.printReplicationInfo()
db.printSlaveReplicationInfo()
db.printShardingStatus() 返回当前数据库是否为共享数据库
db.removeUser(username) 删除用户
db.repairDatabase() 修复当前数据库
db.resetError()
db.runCommand(cmdObj) run a database command. if cmdObj is a string, turns it into {cmdObj:1}
db.setProfilingLevel(level) 0=off,1=slow,2=all
db.shutdownServer() 关闭当前服务程序
db.version() 返回当前程序的版本信息
　　数据集(表)操作
db.test.find({id:10}) 返回test数据集ID=10的数据集
db.test.find({id:10}).count() 返回test数据集ID=10的数据总数
db.test.find({id:10}).limit(2) 返回test数据集ID=10的数据集从第二条开始的数据集
db.test.find({id:10}).skip(8) 返回test数据集ID=10的数据集从0到第八条的数据集
db.test.find({id:10}).limit(2).skip(8) 返回test数据集ID=1=的数据集从第二条到第八条的数据
db.test.find({id:10}).sort() 返回test数据集ID=10的排序数据集
db.test.findOne([query]) 返回符合条件的一条数据
db.test.getDB() 返回此数据集所属的数据库名称
db.test.getIndexes() 返回些数据集的索引信息
db.test.group({key:...,initial:...,reduce:...[,cond:...]})
db.test.mapReduce(mayFunction,reduceFunction,<optional params>)
db.test.remove(query) 在数据集中删除一条数据
db.test.renameCollection(newName) 重命名些数据集名称
db.test.save(obj) 往数据集中插入一条数据
db.test.stats() 返回此数据集的状态
db.test.storageSize() 返回此数据集的存储大小
db.test.totalIndexSize() 返回此数据集的索引文件大小
db.test.totalSize() 返回些数据集的总大小
db.test.update(query,object[,upsert_bool]) 在此数据集中更新一条数据
db.test.validate() 验证此数据集
db.test.getShardVersion() 返回数据集共享版本号

1、进入Mysql，将数据导成CVS

select * from test_info into outfile '/tmp/test.csv' fields terminated by ',' optionally enclosed by '"' escaped by '"' lines terminated by '\r\n';

2、将CVS导入到Mongodb中

#./bin/mongoexport -h "127.0.0.1:16688" -u"username" -p "password" -d "test" -c "test_info" -f "id,name" -type=csv -file="/tmp/test.csv" 

下载mongoDB安装包：http://www.mongodb.org/downloads

  mongoDB服务器端安装和启动步骤：

    1. 在磁盘创建文件夹

        d:\mongodb   
        d:\mongodb\db   数据库目录
        d:\mongodb\log  日志存放目录
        d:\mongodb\log\mongoDB.log

    2. 解压mongoDB安装包，并将解压后的bin文件夹拷贝到mongodb中

    3. 启动mongoDB服务

         在bin目录中有许多命令，启动数据库只需要两个命令mongod和mongo：
         mongod：是mongoDB数据库进程本身
         mongo：是命令行shell客户端  

        启动mongoDB进程：D:\mongodb\bin>mongod --dbpath=D:\mongodb\db

        
   4.连接MongoDB

           mongoDB服务器启动后，就可以通过mongoDB客户端操作数据库了。

           D:\mongodb\bin\mongo.exe

         

  5. mongoDB客户端包括：

         1. shell控制台

         2. java、php等驱动程序

         3. mongoVUE是一个可视化工具，相当于我们熟悉的plSql，不过也可以执行对数据库的操作